Giới thiệu

Trung tâm Học liệu cung cấp một số cơ sở dữ liệu, tạp chí điện tử và sách điện tử phục vụ cho mục đích giảng dạy, nghiên cứu và học tập của cán bộ và sinh viên thuộc Đại học Huế.  Nguồn tài nguyên này có thể ở dạng thư mục hoặc toàn văn. Nguồn tài liệu điện tử này không được sao chép, mua bán hay cung cấp cho bất cứ mục đích thương mại nào khác. Kích vào mục Tài liệu điện tử, chọn một trong những loại hình tài liệu sau:    Cơ sở dữ liệu    Tạp chí điện tử    Sách điện tử     Chọn một CSDL, tạp chí điện tử hay sách điện tử theo nhan đề đã được sắp xếp thứ tự Alphabet (A-Z). Hay có thể tìm kiếm một tài liệu bằng cách gõ vào hộp tìm kiếm một nhan đề hoặc chủ đề cần tìm. Truy cập Truy cập tại TTHL: Bạn đọc chỉ được phép truy cập vào các tài liệu điện tử này ngay tại TTHL mà không cần nhập Username và Password. Nếu có nhu cầu truy cập từ xa (ngoài TTHL), xin vui lòng liên hệ tại quầy Thông tin để biết thêm chi tiết. Liên hệ tại quầy Thông tin: Bạn đọc cần liên hệ tại quầy Thông tin để biết Username và Password truy cập. Truy cập tự do: Bạn đọc có thể truy cập tự do vào các nguồn tài liệu này ngay ở trong hay ngoài TTHL. Hướng dẫn lựa chọn Cơ sở dữ liệu thích hợp    Việc chọn đúng cơ sở ̣dữ liệu phù hợp với nhu cầu của bạn là điều cốt yếu dẫn đến việc tìm kiếm thông tin của bạn thành công. Vì thế, khi chọn một cơ sở dữ liệu, bạn cần xem xét yếu tố sau: Chủ đề được bao gồm trên cơ sở dữ liệu Thời gian của cơ sở dữ liệu có từ lúc nào và hiện nay có được cập nhật không Loại tài liệu được xuất bản (luận án, sách, tạp chí.v.v...) Dưới đây là bản so sánh của 3 cơ sở dữ liệu tiêu biểu:  Tên cơ sở    dữ liệu  AGRICOLA BioMed Central  Pandora Archive Chủ đề Nông lâm, Sinh học, Kỹ thuật sinh học, Hoá sinh, khoa học thực phẩm, khoa học môi trường, Geospatial science Sinh học, Kỹ thuật sinh học, Đa khoa,  (Biotechnology, Complementary), Y khoa, Sức khoẻ, Điều dưỡng  Liên ngành (Multi-disciplinary) Loại tài liệu Tạp chí, Sách Tạp chí Tạp chí, báo cáo,  trên mạng Địa lý Quốc tế Quốc tế Úc châu Thời gian 1970- 2000- 1966- Kỹ năng tìm kiếm Cơ sở dữ liệu    Để việc tìm kiếm cơ sở dữ liệu đạt được kết quả tốt nhất, bạn đọc cần xây dựng một chiến lược tìm kiếm trước khi bắt đầu tìm kiếm. Các bước sau đây sẽ giúp bạn thực hiện việc tìm kiếm một cách có hiệu quả: Bước 1:  Tóm tắt đề tài Thông tin nào bạn muốn tìm kiếm? Làm rõ và tóm tắt đề tài tìm kiếm của bạn càng chính xác càng tốt. Ví dụ, tôi muốn tìm kiếm thông tin về ảnh hưởng của áp lực các kỳ thi đối với sinh viên Đại học (information on the effects of exam stress on university students) Bước 2:  Xác định các khái niệm chính Một khi bạn đã xác định được thông tin cần tìm, bạn hãy đánh dấu các khái niệm chính trong đề tài tìm kiếm của mình. Ví dụ: thông tin về ảnh hưởng của áp lực kỳ thi đối với sinh viên Đại học (information on the effects of exam stress on university students) Bước 3:  Chọn lựa từ khóa Liệt kê tất cả các từ khóa có thể được sử dụng liên quan đến các khái niệm của đề tài. Từ khóa tìm kiếm có thể là một từ hoặc một cụm từ. Các khía cạnh cần xem xét khi chọn lựa từ khóa tìm kiếm bao gồm: Từ đồng nghĩa hoặc các cụm từ tương tự, ví dụ: căng thẳng hay lo lắng Nếu có sự hỗ trợ của từ điển đồng nghĩa trong CSDL nên tham khảo đế có thể tìm kiếm được cụm từ hay chủ đề đề mục thích hợp. Sử dụng từ rút gọn cho các loại từ khác nhau của từ khóa, ví dụ: exam/examinations. Từ rút gọn là kỹ thuật hữu hiệu nhằm mở rộng một kết quả tìm kiếm đối với các từ có cùng gốc. Ký hiệu từ rút gọn được sử dụng có thể khác nhau ở các CSDL khác nhau, nhưng thường gặp là các ký hiệu như * hoặc ?. Nếu bạn gõ vào một từ gốc và ký hiệu từ rút gọn, bạn sẽ tìm được nhiều từ khác nhau có cùng gốc. Kỹ thuật này còn được sử dụng trong trường hợp thống nhất cách đánh vần từ theo Anh, hay Mỹ. Ví dụ, exam* sẽ tìm được exam, exams, examinations, v.v. hay behavio*r sẽ tìm được behavior hay behaviour. Bạn có thể tìm thấy những hướng dẫn bổ ích ở bảng dưới đây:  khái niệm 1 khái niệm 2 khái niệm 3 University hay College Stress hay Anxiety Exam hay Test  Bước 4:  Kết hợp các cụm từ Bạn cần sử dụng các từ nối đặc biệt để cơ sở dữ liệu hiểu được bạn muốn kết hợp các cụm từ tìm kiếm như thế nào. Những từ nối đặc biệt này được gọi là Boolean. Loại toán tử Boolean bao gồm: AND, OR, NOT. Toán tử mà bạn chọn sẽ chi phối kết quả mà bạn mong muốn tìm kiếm.       Toán tử OR:  cho phép truy cập được tất cả các biểu ghi chứa a hay b hoặc cả a và b.   Toán tử AND: cho phép truy cập được tất cả các biểu ghi chứa cả a và b.     Toán tử NOT: cho phép chỉ truy cập được a.                                         Nếu chúng ta kết nối những khái niệm với nhau bằng các toán tử Boolean nói trên thì câu lệnh tìm kiếm của chúng ta sẽ là: (University Or College) and (Stress OR Anxiety) AnD (Exam* OR Test) (Ở đây chúng ta cũng đã sử dụng từ rút gọn (*) để mở rộng tìm kiếm các từ có cùng gốc). Nếu bạn sử dụng nhiều hơn một toán tử Boolean trong câu lệnh tìm kiếm thì bạn cần đặt các thuật ngữ này trong ngoặc đơn,  máy sẽ tìm kiếm các từ trong dấu ngoặc đơn trước. Nếu bạn không sử dụng dấu ngoặc đơn thì máy tính sẽ xử lý cụm từ được kết nối với từ “and” trước tiên.

Về đầu trang